2019年9月2日，随着各大指南和最新研究的公布，欧洲心脏病学学会（ESC）年会进入高潮阶段。当日上午，由中国人民解放军总医院第一医学中心（301医院）心血管内科陈韵岱教授作为主要研究者（PI）的HUAWEI Heart Study重磅发布，并同期发表在心血管领域顶级杂志《美国心脏病学学会杂志》（JACC）。
编者按：2019年9月2日，随着各大指南和最新研究的公布，欧洲心脏病学学会（ESC）年会进入高潮阶段。当日上午，由中国人民解放军总医院第一医学中心（301医院）心血管内科陈韵岱教授作为主要研究者（PI）的HUAWEI Heart Study重磅发布，并同期发表在心血管领域顶级杂志《美国心脏病学学会杂志》（JACC）。结果一经发布，便获得国际学术界的广泛瞩目，成为ESC会议中最具影响力的中国原创研究之一。现场，本刊有幸邀请陈韵岱教授和其团队郭豫涛教授，以及研究合作者英国伯明翰大学Gregory Y H Lip教授就研究中的相关问题进行了对话、交流。
图左至右：郭豫涛教授、Gregory Y H Lip教授、陈韵岱教授
郭豫涛教授：您如何看待HUAWEI Heart Study研究？
Gregory Y H Lip教授：我认为这是很好的进步。我们现在处于智能技术和多变的时代。心房颤动是最常见的心律问题，它经常发生，没有症状。令人遗憾，当患者出现并发症（如卒中或心力衰竭）时，心房颤动才通常被首次发现。心房颤动往往没有症状这一事实，使我们有机会通过早期发现，并预防卒中或心力衰竭等并发症尽早行动。这样做的目的是提高我们的监控能力，做心电图只是一次性测量，不一定能检测到心房颤动，但如果可持续监测，我们就有机会获得更多的心房颤动。这就是HUAWEI Heart Study研究允许我们做的事情。这是一项非凡的研究，它与智能手机的使用有关，在中国应用很广泛。因此，智能手环技术来筛查心房颤动，并且可通过移动互联网和临床医生结合途径更早地采取行动，从而产生更好的结果。
陈韵岱教授：因为研究中用平均筛查年龄是35岁的人。您认为我们这项研究中的模型也适合筛查老年人？下一步有何期待？
Gregory Y H Lip教授：HUAWEI Heart Study研究所解决的问题，它是一项人群筛查研究，人群筛查为非选择性且横断面较宽，设备的可用性和兼容性以及对应用程序的访问意味着来自一般人群的任何人都可注册该研究。正如研究报告所述，它可很好地监测到心房颤动，随年龄增长，出现心房颤动情况。研究提出下一阶段的问题，在基于人群的筛查上，它可以工作。我们现在有机会看到来自这个大规模队列的子研究，下一阶段可能寻找针对包括老年人在内的高风险群体。我们现在知道，利用当前技术和兼容性智能手机，可监测到心房颤动。
陈韵岱教授：会议上有人建议，这些研究结果将有助于探讨心房颤动与环境之间的关系，如空气污染。您对此有何看法？
Gregory Y H Lip教授：从公共卫生的角度来看，这引起大家的一些兴趣。人们越来越认识到空气污染等可能与一些非传染性疾病如心血管疾病有关。在目前人群筛查中，数据可能已存在，并且需与不同地区的污染数据相匹配，以寻找与心房颤动发病率的任何相关性。这必须假设特定地点的每人都有类似的污染水平。然而，它不能解释个人行为，例如戴着口罩的人。我认为HUAWEI Heart Study研究将会有很多很好的分析，并随之发表大量的研究论文，这项研究非常棒，恭喜！
郭豫涛教授：HUAWEI Heart Study研究会对心房颤动的治疗带来哪些变化？
Gregory Y H Lip教授：如果要减轻心房颤动的负担，需及早发现并开始治疗。许多既往筛查研究考虑到抗凝治疗药物的应用，仅有限或未进行干预，例如卒中预防。这项研究的最佳之处在于它与MAFA2试验中的护理途径相关联，该研究也在本次大会进行了展示。尽管这些只是中期结果，但它们已开始显示如何将筛查和治疗相结合，然后继续进行这些患者的管理和随访，有助于改善预后。
陈韵岱教授：这个手环是否也可用于已知的心房颤动患者，以便在医院进行监测或进行长期管理？
Gregory Y H Lip教授：这将取决于临床环境，如果是住院人群，他们可戴上心电监护仪，这样就不会出现大问题，手环应用更适合门诊环境。对于既往未监测到的卒中和心房颤动患者，使用手环进行长期连续监测可用于检测心房颤动是否发生并采取相应措施。Holter监护仪的传统技术可使用七天，甚至长达14天，但正如这项研究显示，它在两周前可监测到2/3的患者，其他1/3的患者两星期后被监测出。依靠传统的7~14天监测会错过1/3的患者。参与这么好的项目合作是一种荣幸，我认为这是更加伟大事情的开始。
葛均波院士给予HUAWEI Heart Study研究高度评价
会议现场，复旦大学附属中山医院葛均波院士对HUAWEI Heart Study研究进行了点评，并给予高度评价。他介绍，陈韵岱教授团队开展的是一种最新突破性研究，在心血管疾病居高不下的情况下，怎么通过现代化的大数据和人工智能技术进行疾病管理、疾病诊断和疗效评估很重要。这是一项划时代的研究，在大规模人群中，通过智能软件监测心房颤动，很有应用价值，研究在会上公布后，引起强烈反响，大家很感兴趣，纷纷询问各种问题。
人工智能技术或称为远程监控技术，未来，不仅是在心房颤动领域，在其他心律失常，例如恶性心律失常、家族性心脏病的监测以及患者随访都有非常广阔的前景。这项研究虽是第一次公布，但已同步发表在心血管领域最好的杂志JACC上，对未来学术导向具有划时代的意义。
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